Justo hace unos días EL PAÍS dedicaba un artículo a las modernas tramaps en el Ajedrez: Un método para descubrir las trampas en ajedrez.

El métodopropuesto por Kenneth W. Regan para detectar a quienes usen ordenadores en partidas entre personas humanas, es estadístico. Ha realizado una recopilación de partidas históricas y ha comparado las jugadas elegidas por los humanos con las elegidas por un ordenador actual. Esto le ha permitido calcular la media, según el nivel de un jugador, de parecido de sus jugadas con las de los ordenadores. Valores estadísticamente elevados de coincidencia pueden indicar el uso oculto de ordenadores.

En el artículo The game of go as a complex network (El juego de Go como una red compleja), recién publicado en Europhysics Letters (EPL 97, 68002, 2012), los investigadores B. Georgeot y O. Giraud han utilizado la teoría de redes complejas aplicada por vez primera a un juego de mesa. Lo hemos conocido vía phys.org.

Las matemáticas de redes complejas son aplicablea por ejemplo al estudio de Internet (con sus páginas vinculadas unas a otras formando una red de enlaces y enlaces sucesivos), de las relaciones sociales entre personas, de las conexiones neuronales del cerebro, etc.

En su investigación, Georgeot y Giraud han construido una red en la que los nodos son situaciones comunes locales (tamaño 9x9) en un tablero de Go (que en total es 19x19), mientras que los vértices (los enlaces) de la red son los movimeintos necesarios de una posición a otra. Han descuibierto que la distribución estadística de los movimientos estratégicos sigue la ley de Zipf, de forma similar a la distribución de utilización de palabras en un idioma. 

El resultado permitirá previsiblemente mejorar los programas informáticos de Go, que por ahora sólo usan estadísticas de partidas reales, abriendo el camino a un acercamiento teórico estadístico al Go.