El logro de que un ordenador aprenda a jugar a un juego obervando partidas a través de una cámara es un objetivo que dio sus primeros frutos hace unos 8 años. Con el trabajo sucesivo de varios equipos de investigadores (Needham et al. (2005), Santos, Colton, Magee (2006); Antanas et al. (2009); Barbu, Narayanaswamy, Siskind (2010)) se había llegado en 2010 a la meta de que un robot aprendiese a jugar de forma autónoma el todavía simple juego del Tres-en-raya.

Por ahora los nuevos esfuerzos se centran en juegos de mesa que usan un damero como tablero; como el Conecta-4, el Gomoku (5 en raya), o el Breakthrough (ideado por Dan Troyka en 2001). Lukasz Kaiser ha conseguido que su programa aprenda a descifrar las reglas y después a jugar eficientemente a esos juegos. El juego objetivo en el horizonte es el Ajedrez, mucho más complejo en cantidad de reglas y con buen número de excepciones en ellas.

El investigador del LIAFA, CNRS y de la Université Paris Diderot ha presentado su trabajo en el reciente congreso Finite and Algorithmic Model Theory FMT 2012, celebrado en Les Houches (Francia).

Su presentación puede verse completa y ser descargada con el título de: Learning and Playing Board Games from the FMT Perspective.

En la web de Lukasz Kaiser se puede acceder además a otros de sus artículos.

No sólo hay ordenadores que nos permiten jugar a una variedad inmensa de juegos, también los hay que son capaces de jugar a nivel maestro, que pueden crear nuevos juegos originales, y que pueden aprender a jugar mirando partidas... Inteligencia artificial lúdica.

¡Nos jugamos!