Versión de reglas de The Game intelligence.
Hablamos hace un tiempo de la propuesta de reglas que los investigadores Sam Jelveh & Hossein Moradi del British Institute of Persian Studies presentaron para el Juego de Shahr-i Sokhta o Juego del 20 (Descubierto en 1977 en las las ruinas de la ciudad persa Shahr-i Sokhta (Ciudad Quemada), datado entre 2600-2400 a.ec.): El Juego de Shahr-i Sokhta.
La empresa británica The Game intelligence ha usado el trabajo de esos científicos para alimentar su máquina de inteligencia artificial DeepTGi para proponer sus propias reglas para el juego -que en definitiva siguen siendo similares al Juego Real de Ur como sugerían los arqueólogos.
DeepTGi usa un modelos de aprendizaje para identificar, analizar y simular reglas de juegos de mesa antiguos, con las reglas conocidas ya proporcionadas como base. Desde su web se puede interaccionar con DeepTGi para preguntar sobre la materia de los juegos antiguos, identificar iconos comunes, completar a partir de restos incompletos, etc.
¡Nos jugamos!
 - 01.jpg)
